Extraction du Réseau Vasculaire Cérébral à partir des Images ARM

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Amrine, Nawel	-
dc.contributor.author	Triki, Meriem	-
dc.date.accessioned	2021-02-16T10:18:30Z	-
dc.date.available	2021-02-16T10:18:30Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10031	-
dc.description	621.763 ; 102 p ; illustré	fr_FR
dc.description.abstract	l’analyse et le diagnostic de l’arborescence vasculaire cérébrale suppose une extraction préalable de la structure vasculaire. Dans ce travail de mémoire, on va mettre en œuvre une méthode d’analyse d’images ARM cérébrale, dont le but est l’extraction du réseau vasculaire cérébrale pour l’aide au diagnostic, et au geste préopératoire. La méthode consiste en un filtrage par diffusion anisotrope, suivi d’une segmentation coopérative seuillage à hystérésis, et morphologie mathématique. L’algorithme a été testé sur des images des sujets sains, et a permet bien d’obtenir des résultats satisfaisants	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Blida1	fr_FR
dc.subject	Réseau Vasculaire ; Filtre Anisotrope ; Segmentation	fr_FR
dc.title	Extraction du Réseau Vasculaire Cérébral à partir des Images ARM	fr_FR
Appears in Collections:	Mémoires de Master

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