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dc.contributor.authorSAID ABDESSAMEUD, Meriem El Batoul-
dc.contributor.authorDJELLATOU, Doaa-
dc.date.accessioned2021-02-16T13:41:45Z-
dc.date.available2021-02-16T13:41:45Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10041-
dc.description621.1.769 ; 116 p ; illustréfr_FR
dc.description.abstractL’œdème maculaire diabétique (OMD) est l’une des complications du diabète sur l’œil, il est considéré comme une cause principale de cécité chez les adultes. Dans notre travail, nous proposons un nouveau système semi-automatique qui détecte les signes cliniques d’OMD à partir des images de Tomographie par Cohérence Optique (OCT). Ce système est basé sur deux sections : Premièrement, les couches rétiniennes sont extraites en utilisant la technique de GrabCut avec le modèle de contour active sans bords (CASB). Ensuite, les régions cystoïdes au sein de la structure intra rétinienne sont détectées en utilisant le seuillage ainsi l’application de la morphologie mathématique. L’évaluation de la méthode proposée est effectuée par une comparaison des résultats obtenus, avec une vérité terrain, et également, par rapport aux travaux de recherche existants dans ce domaine.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectOphtalmologie ; Tomographie par cohérence optique ; œdème maculaire diabétique ; Segmentation ; GrabCut ; Contour active sans bord.fr_FR
dc.titleSegmentation des lésions rétiniennes causées par l’œdème maculaire diabétiquefr_FR
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