Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/10045
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMeradi, Yasmine Nesrine-
dc.contributor.authorKhemis, Sarah-
dc.date.accessioned2021-02-17T09:09:02Z-
dc.date.available2021-02-17T09:09:02Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10045-
dc.description621.1.771 ; 100 p ; illustréfr_FR
dc.description.abstractLa pathologies thoraciques telles que la pneumonie et le cancer des poumons , sont des problème de santé , trés risqués sur la vie de l'homme . Le diagnostic précoce de ces pathlogies est crucial , pour leur prise en charge. Dans ce mémoire , nous proposons deux pratiques DL différentes , pour classifier des pathologies oncologiques et des pneumopathiesfr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectCancer du poumon , radiographie ,TDM , pneumopathie , CNN , apprentissage profondfr_FR
dc.titleAnalyse automatique d'images polmonaires pour la détection de pathologies oncologiques et des pneumopathiesfr_FR
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Memoire-Meradi-Khemis.pdf63,89 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.