Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/10054| Title: | Détection et Reconnaissance de caractères par l’algorithme de deep learning EAST sous l’OCR Tesseract |
| Authors: | BENNACER, Aimen Souheib RABAHI, Irfane-Abderrachid |
| Keywords: | Détection de texte ; Reconnaissance de texte ; Apprentissage profond ; openCV ; moteurs OCR. |
| Issue Date: | 2020 |
| Abstract: | La détection et la reconnaissance de texte est un champ d’étude qui a longtemps intéressé la communauté des chercheurs. Le problème de la détection et de la reconnaissance d'un texte a de nombreuses solutions en utilisant différentes techniques. L'une des solutions utilisées et développées récemment est l'utilisation de l’apprentissage profond (deep learning) qui a permis d'obtenir d'excellents résultats et une grande précision. Dans ce travail, nous allons effectuer à la fois la détection de texte et la reconnaissance de texte en utilisant des méthodes de traitement d'images traditionnelles avec open CV sous python, des nouveaux algorithmes d'apprentissage profond ( deep learning ) et des moteurs d’OCR, l’ensemble appliqué à des images de scènes naturelles. L |
| Description: | 621.1.775 ; 114 p ; illustré |
| URI: | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10054 |
| Appears in Collections: | Mémoires de Master |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| PFE_Bennacer-Rabahi_Final _new.pdf | 4,64 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.