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dc.contributor.advisorBelarbi, Mohamed Abdou
dc.contributor.authorGacem, Nassim
dc.contributor.authorAit Saadi, K ( Encadreur)
dc.date.accessioned2021-02-17T10:49:52Z
dc.date.available2021-02-17T10:49:52Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10064
dc.descriptionill.,Bibliogr. Cote:ma-004-141fr_FR
dc.description.abstractLe tatouage numérique est une technique permettant d'insérer une marque servant d'empreinte digitale identifiant ainsi un utilisateur bien précis. Une des applications du tatouage numérique permet de tracer les contenus multimédias, ce qui garanti une protection contre une redistribution illicite de ces derniers. Cette application est le Fingerprinting, elle assure donc le traçage des copies des utilisateurs, honnêtes ou malhonnêtes soient-ils. Dans cette thèse, nous avons utilisé la méthode de traçage des copies pirates des utilisateurs dans la norme de compression vidéo H.264/AVC. La marque utilisée comme empreinte est créée à l'aide du code de Tardos probabiliste amélioré qui sera insérée lors de la compression du média en utilisant la technique d'étalement du spectre. Le critère d'invisibilité de la marque sera assuré en suivant un concept de la psychophysique qui définit la limite en dessous de laquelle un individu ne parvient plus à différencier deux stimulations, c'est le seuil différentiel (Just Noticeable Difference JND). L'évaluation de la robustesse de la marque sera faite par l'utilisation de quelques attaques telle que les attaques par collusion linéaires et l'attaque de compression. Mots clés : Tatouage numérique, Fingerprinting, code de Tardos amélioré, traçage des copies, norme de compression H.264/AVC, seuil différentiel.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectTatouage numérique.fr_FR
dc.subjectFingerprinting.fr_FR
dc.subjectcode de Tardos amélioré.fr_FR
dc.subjecttraçage des copies.fr_FR
dc.subjectnorme de compression H.264/AVC.fr_FR
dc.subjectseuil différentiel.fr_FR
dc.titleTatouage robuste pour le traçage des utilisateurs illicites des vidéos distribuées.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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