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dc.contributor.authorTAHI, Sofiane-
dc.contributor.authorBOUACALA, Badreddine-
dc.date.accessioned2021-02-28T09:36:10Z-
dc.date.available2021-02-28T09:36:10Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10173-
dc.description4.621.1.832;57p;illustréfr_FR
dc.description.abstractLa reconnaissance de la parole permet à la machine de comprendre et de traiter les informations fournit oralement par un utilisateur humain. Elle consiste à employer des techniques d’appariement afin de comparer une onde sonore a un ensemble d’échantillons composé de phonème (unité sonore minimale). Dans ce projet, nous allons présenter un système de reconnaissance automatique de parole basé sur la reconnaissance de mots isolés dans le cas de petit vocabulaire. En utilisant deux technique, l’une s’appuyant sur les coefficients cepstraux dans l’échelle de Mel (MFCC), et l’autre ce n’est qu’un algorithme de comparaison dynamique (DTW).fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectLa parole ; MFCC ; DTW ; Mots isolés.fr_FR
dc.titleLa reconnaissance des mots isolés En utilisant la méthode MFCC et l’algorithme DTWfr_FR
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