Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10178
Titre: Detection and Classification of Audio Events for Environmental Sound Analysis
Auteur(s): Benkhaled, Fahim
Mots-clés: Détection d'évènements audio; Extraction des caractéristiques; Apprentissage automatique; Traitement de signal
Date de publication: 2020
Résumé: Motivé par le besoin croissant récent de détection et de classification précises des événements sonores et de l’environnement, dans une multitude de domaines tels que la sécurité, la détection des pannes dans les machines, les maisons intelligentes et la surveillance de la santé, ce travail vise à modéliser les événements audio d’intérêt, en appliquant des méthodes communes en utilisant les boîtes à outils existantes dans les domaines du traitement du signal pour l'extraction de caractéristiques, de l'apprentissage automatique pour la formation et des statistiques pour le prétraitement des caractéristiques.
Description: 4.621.1.835;70p;illustré
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10178
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
AED.pdf2,04 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.