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dc.contributor.authorBenkhaled, Fahim-
dc.date.accessioned2021-02-28T09:53:14Z-
dc.date.available2021-02-28T09:53:14Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10178-
dc.description4.621.1.835;70p;illustréfr_FR
dc.description.abstractMotivé par le besoin croissant récent de détection et de classification précises des événements sonores et de l’environnement, dans une multitude de domaines tels que la sécurité, la détection des pannes dans les machines, les maisons intelligentes et la surveillance de la santé, ce travail vise à modéliser les événements audio d’intérêt, en appliquant des méthodes communes en utilisant les boîtes à outils existantes dans les domaines du traitement du signal pour l'extraction de caractéristiques, de l'apprentissage automatique pour la formation et des statistiques pour le prétraitement des caractéristiques.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectDétection d'évènements audio; Extraction des caractéristiques; Apprentissage automatique; Traitement de signalfr_FR
dc.titleDetection and Classification of Audio Events for Environmental Sound Analysisfr_FR
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