Détection automatique des microanévrismes par analyse d’images angiographiques

Abstract

Ce mémoire a pour objet l’étude des méthodes de détection des microanévrismes appliquées à l’analyse d’images numériques du fond d’œil de patients diabétiques .La détection précoce des maladies ophtalmologiques par un dépistage régulier est particulièrement importante pour prévenir la perte de vision. Au cours de ce projet, notre travail est articulé principalement autour de la détection des structures pathologiques précoces liées à la rétinopathie diabétique et la rétinopathie hypertensive : les microanévrismes, premier signe pathognomonique de la rétinopathie diabétique. La méthode de détection proposée dans le présent travail est une procédure de reconnaissance des formes se basant sur des traitements morphologiqueset un algorithme de classification.