Diagnostic Automatique du Glaucome sur des Images Rétiniennes à l’Aide des Fonctions Empiriques de la Transformée d’Ondelettes

Abstract

Le glaucome est une maladie qui regroupe un ensemble des maladies neurodégénératives,

caractérisées par une neuropathie optique progressive. Une détection précoce est indispensable. Par contre, les examens cliniques sont coûteux, il est donc nécessaire de diagnostiquer le glaucome avec précision et à faible coût. Par conséquent, dans notre travail, on va présenter une méthodologie pour réaliser un diagnostic automatisé du glaucome, en utilisant des images de fond d'œil numériques basées sur une transformée empirique en ondelettes (EWT) et les caractéristiques correntropiques. Ces fonctionnalités sont utilisées pour la classification des images normales et glaucomes à l'aide du classificateur LS-SVM.