Analyse d'un modèle de régression linéaire pour la prédiction des cas COVID-19

Abstract

Cette étude a comme objectif de prédire une série chronologique des futurs totaux cumulatifs des cas de COVID-19, à l’aide des caractéristiques tels l’emplacement géographique et le nombre de pays/régions, mises à l’analyse et le traitement par le langage de programmation Python. Le modèle de prédiction déploie les techniques d’apprentissage automatique, de régression linéaire, et de machine à vecteurs de support sur une base de données récoltée dans le monde entier. Le résultat illustre une tendance ascendante pour un bilan de dix jours mais prend deux chemins distincts en examinant la conformité des cas prédits aux cas réels d’aujourd’hui.