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dc.contributor.authorYOUNSI, ZIYAD-
dc.date.accessioned2021-03-07T10:16:50Z-
dc.date.available2021-03-07T10:16:50Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10353-
dc.description4.333.1.145.; 111 p.; illustréfr_FR
dc.description.abstractRésumé Ce sujet verse dans le contexte global d’améliorations des performances dynamiques et statiques d’un système photovoltaïque (PV) micro réseau isolé. Et en partant du principe stipulant que dans des conditions environnementales données : un générateur photovoltaïque ne peut délivrer une puissance maximale que pour des valeurs particulières de courant et de tension, on est parvenu à mettre au point une conception optimisée d’un contrôleur floue dédié à la poursuite automatique et instantanée de ce point de puissance maximale communément appelé : "MPPT". L’algorithme de la commande se base sur la théorie des « ensembles flous » et le principe de « Hill Climbing », deux approches qui ont prouvé leur efficacité dans domaine du control des system PV. L’algorithme conçu va être comparé avec d’autre MPPTs afin d’examiner sa capacité de surmonter les inconvénients communs des algorithmes MPPT classiques.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherblida1fr_FR
dc.subjectSystème PV micro réseau autonome, Poursuite du point de puissance maximale : MPPT, techniques d'intelligence artificielles, contrôleur floue : FLC, méthode Hill-Climbing modifiée, convertisseur DC-DC.fr_FR
dc.titleContrôleur Flou D'une méthode Hill-Climbing modifiée pour un point de puissance maximale dans un système photovoltaïque micro réseaufr_FR
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