Détection texturale et morphologique de masses et de calcifications mammographiques pour l'aide à la décision.

Abstract

Le but de ce mémoire, est la réalisation d'un système automatique de détection et de classification des pathologies mammaires, à partir d'images mammographiques. Ce système effectue trois étapes principales avant celle de la classification. La première réalise, un rehaussement de contraste par les opérateurs de la morphologie mathématique. Cette étape est suivie d'une segmentation coopérative entre la ligne de partage des eaux et les modèles déformables, pour l'extraction des masses et, la ligne de partage des eaux avec marquage pour la détection des calcifications. Un calcul des paramètres morphologiques et texturaux, est effectué à partir des régions d'intérêt pour passer à la dernière étape, qui permet la classification par Bayes naïf, des lésions mammographiques, dans le but d'une aide à la décision. Mots clés : lésion mammaire, image mammographique, modèles déformables, morphologie mathématique, ligne de partage des eaux, classifieur de bayes naïf.