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dc.contributor.authorAbbad., Djamila.-
dc.date.accessioned2021-04-05T11:51:48Z-
dc.date.available2021-04-05T11:51:48Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11104-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractLes problèmes d'ordonnancement constituent pour les systèmes de production une des difficultés majeures de leur système de pilotage. Parmis ces problèmes, on trouve le Job Shop Flexible qui est un problème réel et très contraints. Nous proposons dans ce travail le développement d'une approche par simulation-optimisation basée sur les règles d'ordonnancement pour la résolution du problème Job Shop Flexible. Le principal objectif du travail consistera en l'implémentation d'une très recente métaheuristique nommée Algorithme de recherche gravitationnelle où la fonction d'évaluation sera réalisée en utilisant le logiciel de simulation à évènements discrets FLEXSIM. Les résultats obtenus par la mise en oeuvre de cette approche sont satisfaisants, mais comme la méthode d'optimisation est nouvelle, elle demande plusieurs tests de perfections. Mots clés : Ordonnancement, Job Shop Flexible, métaheuristique, Algorithme de recherche gravitationnelle, logiciel de simulation à évènements discrets FlexSIM.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectOrdonnancement.fr_FR
dc.subjectJob Shop Flexible,fr_FR
dc.subjectmétaheuristique,.fr_FR
dc.subjectAlgorithme de recherche gravitationnelle,fr_FR
dc.subjectlogiciel de simulation à évènements discrets FlexSIM.fr_FR
dc.title« Hybridation Méta-heuristique-Simulation évènement Discret pour le pilotage des systèmes de production automatisés >>.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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