Détection des navires avec les images satellitaires radar à synthèse d’ouverture

Abstract

Le Radar à Synthèse d’Ouverture SAR (Synthetic Aperture Radar) est un système d’imagerie, qui permet une observation de la surface terrestre en jour et nuit quelque soit les conditions météorologique. L’objectif de ce projet de fin d’étude est l’exploitation des images SAR pour la surveillance de la d´détection des navires. On a utilisé les images SAR de la région de la baie d’Alger, acquises par le satellite Sentinel 1 de l’Agence Spatiale Européenne. Après la réparation des images et le filtrage de speckle, on a commencé l’exploration des méthodes de détection des cibles avec la méthode CA-CFAR. Pour avoir de meilleurs résultats on a utilise la méthode Mask R-CNN, qui est une méthode des réseaux de neurones avec l’apprentissage profond. Pour le faire on a construit une base de données des images SAR sur la baie d’Alger, pour faire l’apprentissage `a notre modèle de réseau de neurones. En conclusion Mask R-CNN a donnée de meilleurs résultats spécialement dans les régions hétérogènes.