Extraction des caractéristiques d’un signal audio en vue d’une identification vocale d’un locuteur

Abstract

Ce projet rentre dans le cadre des systèmes intelligents pour la reconnaissance vocale de personnes. Motivée par l’amélioration de la précision de la reconnaissance, une étude sur la sélection des paramètres vocaux a été développée. Des coefficients ceptraux ainsi que leurs dérivés combinés à la fréquence fondamentale du signal vocal ont fait l’objet de paramétrisation. Des expériences sur une base de données universelle ont été réalisées pour retrouver la meilleure combinaison des paramètres qui améliore la précession de la reconnaissance.