Reconnaissance de la modulation impulsionnelle du signal radar Basé sur les Réseaux de Neurones Convolutionnels

Abstract

Dans ce mémoire une approche de reconnaissance de modulation intra-impulsion pour le signal radar a été proposé dans le but d’augmenter le taux de reconnaissance par rapport à un projet de travail déjà existé , le travail se base sur des techniques d'analyse tempsfréquence, de traitement d'image et de réseau de neurone convolutionnel .fréquence grâce à la -ons tempsià des représentat transformèrent Les signaux reçus distribution de Wigner-Ville ou de la transformée de Fourier à court terme, ces des techniques de àa des images de même taille grâce tournèrent représentations traitement d'image, Nous concevons un classificateur a réseau de neurone convolutionnel pour identifier les images Temps-Fréquence traitées. l'approche proposée peut identifier 4 types de modulation, y compris la modulation de fréquence et la modulation de phase pour différent rapport signal sur bruit.