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dc.contributor.authorMessaoudene, Lynda-
dc.contributor.authorLazli, Zineb-
dc.date.accessioned2021-04-25T08:36:51Z-
dc.date.available2021-04-25T08:36:51Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11330-
dc.description621.928 ; 153 pfr_FR
dc.description.abstractLe diagnostic assisté par ordinateur des maladies cardiaques devient une nécessité vue la croissance du nombre des décès par arrêt cardiaque. En particulier, l’extraction des artères coronaires représente un grand intérêt dans le dépistage des pathologies coronariennes. D’autre part, la complexité des images tomodensitométriques et la diversité des sténoses coronaires nécessitent la phase de segmentation qui est une étape importante dans le traitement et l’interprétation des images médicales. Dans ce mémoire, des méthodes de segmentation sont proposées ainsi que l’étude de différentes méthodes de traitement d’image est abordée. Cependant, nous avons appliqué une approche pour la reconstruction des artères coronaires. En premier temps, nous nous intéressons à la segmentation de la zone cardiaque puis la segmentation des artères coronaires. Les résultats expérimentaux obtenus seront décrits dans le dernier chapitrefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectmaladies cardiaques ; segmentation; scanner coronairesfr_FR
dc.titleReconstruction en 3D des Cavités Cardiaques et des Artères Coronaires sur des Images CTAfr_FR
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