Classification des images histologiques par Deep Learning

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Derbal, Mohamed	-
dc.contributor.author	Menaouer, Naim	-
dc.date.accessioned	2021-04-28T07:52:13Z	-
dc.date.available	2021-04-28T07:52:13Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11349	-
dc.description	621.938 ; 59 p	fr_FR
dc.description.abstract	De nos jour l’intellignce artiﬁciel a pris une place considérable dans le quotidien de l’homme, spécialement dans le domaine médical pour le traitement des images médicales. En effet ce travail traite la classiﬁcation des images histologiques du cancer de sein en utilisant les réseaux de neurones convolutionnel CNN. Au cours de cette études on a réalisé cinq architectures CNN, qui ont données des résultats ascendant jusqu’à arriver à 85 % de précision	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Univ Blida1	fr_FR
dc.subject	Intelligence artiﬁcielle, réseaux de neurones convolutionnels, images histologiques, classiﬁcation des images.	fr_FR
dc.title	Classification des images histologiques par Deep Learning	fr_FR
Appears in Collections:	Mémoires de Master

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