Comparaison des méthodes de segmentation des tumeurs cérébrales.

Abstract

La segmentation des structures cérébrales notamment les tumeurs cérébrales est devenue une nécessité pour le suivi de l'évolution des tumeurs afin d'aider les neurologues de bien diagnostiquer l'état des patients, la complexité de cette structure impose la mise en oeuvre des méthodes de segmentation automatique, souvent abordées par le biais de l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM). L'objectif de ce travail est de concevoir et implémenter un système automatique de reconnaissance et détection des régions tumorales avec trois méthodes différentes, Il s'agit de : la méthode de croissance de régions, la méthode Level sets, la méthode lignes des partages des eaux LPE. Mots clés : segmentation, IRM, structures cérébrales