Analyse d'images par combinaison de méthodes de classification pour l'aide au diagnostic médical.

Abstract

Dans ce travail, nous nous intéressons à l'imagerie rétinienne et plus précisément aux images de fond de l'ail pour l'aide à la décision diagnostique d'une pathologie très répandue : la rétinopathie diabétique. Notre objectif est de concevoir un système pour la détection automatique des pathologies rétiniennes, ce système comporte une étape d'extraction qui permet d'extraire les caractéristiques de cette maladie et les décrire à partir d'une image de fond de l'oeil. L'étape de classification qui décide si le cas traité correspond à un cas positif (cil pathologique) ou à un cas négatif (cil sain). Mots clés: Extraction des caractéristiques, Traitement d'image, Classification, Rétinopathie diabétique, images de fond de l'ail.