Annulation du bruit par les méthodes de séparation de sources aveugle

Abstract

Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés aux algorithmes adaptatifs de séparation de sources appliqués a l'annulation de bruit et le rehaussement de la parole. Dans un premier temps, nous proposons deux nouveaux algorithmes bi-capteurs en sous - bande appliqués aux structures de séparation de sources; Forward (2CSF) et Fachward (SBBSS) ces deux algorithmes sont principalement basé sur la minimisation des deux critères en même temps, le des ajustements et l'erreur moyenne obtenue dans chaque sous bande. Dans un second volet de cette thèse, nous proposons deux versions des algorithmes bi capteurs nous proposons de contrôler la variation des deux pas d'adaptations par le critère de décorélation entre les deux signaux estimés a la sortie de chaque structure dans le même perspective de l'application des pas variables nous proposons cinq nouvelles versions des algorithmes bi capteurs en sous bandes en utilisant plusieurs critères. Les résultats de simulation présentés dans ce manuscrit viennent confirmer la supériorité des algorithmes proposés dans le cadre de cette thèse de doctorat.