Inférence statistique de la distribution de Laplace pour des données progressivement censurées de type II

Abstract

Dans ce travail, nous intéressons par la caractérisation de la distribution de Laplace, et les distributions liées à cette distribution. L'inférence statistique pour la distribution de Laplace est présenté par plusieurs méthode existants dans la littérature (Maximum de Vraisemblance, Moments), en se basant sur la méthode "Meilleure estimateur linéaire non biaisé (BLUE: Best Linear Unbiased Estimator) pour estimer les paramètres de la distribution de Laplace pour des données progressivement censurées de type II. A la fin, nous présentons une étude de simulation sur ce modèle avec l'estimation des paramètres, ensuite une application sur des données réelles concernant le temps de rupture du fluide isolant. Mot clés : Distribution de Laplace, Maximum de Vraisemblance, estimation, BLUE, censeure progressive de type II