Analyse comparative des méthodes de segmentation des images a niveau gris

Abstract

L'analyse où l'interprétation des images a pour but essentiel la reconnaissance d'objets ou la détection des zones homogènes. Les images satellitaires sont caractérisées par l'existence des objets minces dont l'essentiel de l'information se retrouve concentrée dans les segments de plus forte luminance. La détection des segments qui séparent les zones homogènes peut être construite indépendamment de toute application de façon à être intégrés à la boite outil d'un système général automatique de vision susceptible d'œuvrer dans différents contextes. La segmentation constitue une étape cruciale dans la constitution d'une chaîne de traitement d'images satellitaires. Elle consiste à réaliser un partitionnement de l'image en zones homogènes et disjointes. Dans ce travail, nous développons un ensemble de techniques de segmentation que nous appliquons sur des images SPOTXS de l'Atlas Blidéen (zone hétérogène).