Proposition d'un modèle de système de recommandation personnalisé dédié à un environnement d'apprentissage.

Abstract

L'objectif principal de ce travail consiste à réaliser un modèle de système de recommandation dédié à un environnement d'apprentissage suivant plusieurs techniques de traitement (Système de référencement par tags, Algorithme apriori...etc.). En utilisant pour cela le Framework de WordPress et les langages de programmations html5, Css3, PHP, JavaScript. La caractéristique principale de cette application est qu'elle est entièrement automatisée, et permet un gain de temps considérable. Cette méthode présente l'avantage d'être évolutive ou elle peut être combinée avec d'autres méthodes dans le but de recommander des outils d'apprentissage plus spécifique au besoin de l'apprenant au fil de leur évolution. Mots clés : filtrage basé contenu, filtrage collaboratif, analyse d'usage, Système de tags, Apriori, système de vote, PLE, PRS.