Reconnaissance de face humaine en temps réel via Webcam avec la méthode des faces propres

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Moungla, Mohamed	-
dc.contributor.author	Daoud, Rabah	-
dc.date.accessioned	2019-10-22T07:39:45Z	-
dc.date.available	2019-10-22T07:39:45Z	-
dc.date.issued	2012	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1199	-
dc.description	4.621.1.110 ; 30 cm ; illustré	fr_FR
dc.description.abstract	La reconnaissance de visage est une technologie biométrique en vogue, elle est très utilisée dans les applications de contrôle d’accès. Dans la littérature, on trouve plusieurs méthodes globales, locales et hybrides de reconnaissance de visage. Le but de ce projet est d’introduire et d’expliquer l’algorithme d’Eigenface, et présenter le résultat de l’ensemble des tests de cet algorithme qu’on a implémenté. Mots clés : visage propre ; reconnaissance de visage ; éclairage	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Univ Blida1	fr_FR
dc.subject	face humaine	fr_FR
dc.title	Reconnaissance de face humaine en temps réel via Webcam avec la méthode des faces propres	fr_FR
Appears in Collections:	Mémoires de Master

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