Contrôle de la qualité d'énergie électrique et la gestion des systèmes à Micro-Réseaux

Abstract

Les contrôleurs MPPT (Maximum Power Point Tracking) actuels des convertisseurs reliant les PVG au côté CC, les contrôleurs de convertisseur bidirectionnel du stockage existant et les contrôleurs des onduleurs CC-CA du côté problèmes rencontrés au cours du processus MG car ils sont appliqués à des problèmes limités. De plus, des études sont dédiées à la réalisation de villes intelligentes et durables. En conséquence, l'objectif principal de la présente thèse est de développer des contrôleurs intelligents tels que Fuzzy Logic Controller (FLC) et Hill Climbing Particle Swarm Optimization (HC-PSO) et de les utiliser pour contrôler les interfaces de l'électronique de puissance, afin de gérer le MG processus et améliore la qualité de l'alimentation et les performances fournies. De plus, proposer une stratégie de gestion simple et efficace pour accélérer le fonctionnement et le temps de réponse des contrôleurs. Les FLC et HC-PSO proposés et améliorés associés à la stratégie de gestion montrent des progrès dans les performances, la stabilité et la qualité de l'énergie extraite, transférée et consommée dans des conditions météorologiques changeant rapidement et des conditions d'ombrage partiel. Les simulations utilisant la plateforme MATLAB / SIMULINK confirment que la stratégie proposée est remarquablement adaptée pour satisfaire les besoins des consommateurs et réaliser un smart grid. Par conséquent, la structure simple de l'algorithme de gestion permet des avantages économiques et une MG sans coût.