Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/12090
Title: Système Intelligent de reconnaissance de plaque d'immatriculation via Raspberry Pi
Authors: Boulahchiche, Nadir
Ferkioui, Mecheri
Keywords: Apprentissage approfondi; OpenCV ; Tensorflow ; SSD MobileNets ; Raspberry pi ; plaque d'immatriculation
Issue Date: 2021
Abstract: Dans ce projet nous avons réalisé un système de détection de plaque d'immatriculation automatique en utilisant des techniques d'apprentissage en profondeur et de traitement d'images, par la suite nous avons implémenté ce système dans un raspberry pi. Nous avons utilisé Python comme langage de programmation et visual studio code comme environnement de développement ainsi que google collab pour entrainer nos modèles d'apprentissage approfondi .Nous utilisons deux types d'algorithmes pour la détection de la plaque. Après la détection nous avons utilisé à nouveau le traitement d'image pour segmenter les caractères dans la plaque, puis chaque caractère va être lu individuellement. A la fin nous enregistrons la plaque dans une base de données mysql pour de futures utilisations
Description: 621.990 ; 80 p
URI: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12090
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
mémoire projet fin d'etude.pdf4 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.