Algorithmes VSS-NLMS avec l'estimation de la variance du bruit  pour l’identification de réponses  impulsionnelles acoustique

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Titre:	Algorithmes VSS-NLMS avec l'estimation de la variance du bruit pour l’identification de réponses impulsionnelles acoustique
Auteur(s):	Ameur, Loubna Faradjallah, Asma
Mots-clés:	nnulation d’écho acoustique, filtrage adaptatif, variable step size, NLMS, bruit additif, variation du bruit
Date de publication:	2021
Editeur:	Univ Blida1
Résumé:	Le but de ce projet est de fournir une solution au problème de la présence de la variance du bruit dans les équations de mise à jour du pas variable d’algorithmes VSS-NLMS. Dans la scientifique des algorithmes à pas variable, les auteurs utilisent une variance de bruit théorique calculée à partir du SNR
Description:	621.1003 ; 82 p
URI/URL:	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12194
Collection(s) :	Mémoires de Master

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