Extraction des itemsets fréquents à partir des flux de données incertaines.

Abstract

L'extraction de motifs fréquents est une technique utilisée en fouille de données, elle s'appuie sur des principes relativement simples. Son objectif est de trouver les motifs qui apparaissent fréquemment dans un ensemble de données. Or, avec les flux de données, les données arrivent à n'importe quel moment d'une façon continue dans les tailles sont indéfinie. Ainsi notre travail consiste à proposer une méthode qui peut faire l'extraction des motifs fréquents incertains à partir des flux de données, en gagnant un gain temps et de consommation de mémoire.