Intégration de l’aspect social dans la recommandation des services cloud

Abstract

Les services cloud sont d'une grande importance à l'heure actuelle, et l'importance de ces services est apparue lors de la crise qui a touché le monde en l’occurrence la pandémie de Covid 19, où leur utilisation a considérablement augmenté en raison des mesures de quarantaine prises dans la plupart des pays du monde. En raison de la prolifération des services cloud, le client est confronté à des difficultés pour choisir le service cloud approprié qui répond à ses besoins. En outre, avec la disponibilité d'un grand nombre de services cloud fournissant les mêmes fonctionnalités et répondant aux critères de la QoS, il est donc primordial de suggérer et recommander au client certains services pour satisfaire ses besoins et lui faciliter le choix. Dans ce mémoire, nous avons essayé de trouver une solution au problème d'intégration de l'aspect social dans la recommandation des services cloud, et aussi de prendre en compte les avis des utilisateurs comme critère afin de recommander des services qui répondent aux besoins et à la satisfaction de ce client. Pour mettre en œuvre la solution proposée, celle-ci a été modélisée en deux étapes, l’étape d’extraction d e caractéristiques des commentaires, et l’étape de recommandation de services. Et ce en utilisant le langage de programmation Python, un système a été développé pour recommander des services cloud, et des tests ont prouvé l'efficacité de la solution proposée.

Mots clés : Services Cloud, Aspect Social, Recommandation, Avis des Utilisateurs.