Segmentation automatique du sac dural à partir des images IRM médullaires par la coopération FCM/ contours actifs guidés par GVF

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Mesbahi, Yakoub	-
dc.date.accessioned	2021-10-31T09:11:13Z	-
dc.date.available	2021-10-31T09:11:13Z	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.citation	Blida	fr_FR
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12588	-
dc.description	128 p. : ill. : 30 cm.	fr_FR
dc.description.abstract	Le but de notre travail est de mettre en oeuvre une technique de segmentation permettant la détection du contour de la moelle épinière et du sac dural. L’objectif de ce mémoire est de concevoir une méthode coopérative pour la segmentation des images IRM spinales. Dans ce travail, nous avons combiné la classification floue C-means FCM et les contours actifs « Snakes » guidé par le flux des vecteurs gradients « GVF », appliqués à des images IRM du plan sagittal, pondérées en T2, pour l’aide au diagnostic des lésions et traumatismes médullaires.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Univ-Blida1	fr_FR
dc.subject	Segmentation	fr_FR
dc.subject	Coopération	fr_FR
dc.subject	Filtre anisotrope	-
dc.subject	Traumatisme médullaire	-
dc.title	Segmentation automatique du sac dural à partir des images IRM médullaires par la coopération FCM/ contours actifs guidés par GVF	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
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