Implémentation des transformées en ondelettes et des réseaux de neurones sur des architectures hautement performantes

Abstract

L'objectif général de cette recherche est l’implémentation d’une méthode hybride entre les transformées en ondelettes et les réseaux de neurones (WT-SOM) pour la compression des images médicales avec pertes. Dans ce travail ; nous sommes passés d’un niveau de représentation abstrait mathématique puis algorithmique de la transformée en ondelette et des réseaux de neurones à un niveau plus concret implémentation sur circuit Virtex II du FPGA. Les transformées en ondelettes et les réseaux de neurones demeurent des outils largement utilisés dans les domaines de l’analyse spectrale, du filtrage numérique, de la reconnaissance des formes et de la compression. De ce fait, l’amélioration des performances et de leur exécution constitue une préoccupation majeure dans le contexte d’un traitement massif de l’information. A travers ces deux transformées, nous avons tenté de démontrer la nécessité de recourir à des méthodes de compression avec pertes en imagerie médicale qui, encore vus avec une certaine méfiance de la part des médecins, permettent aujourd’hui d’obtenir de bonnes performances tout en fournissant des images reconstruites d’une qualité appréciable.