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dc.contributor.authorDassa, khaled-
dc.date.accessioned2021-11-02T08:10:31Z-
dc.date.available2021-11-02T08:10:31Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationBlidafr_FR
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12617-
dc.description143 p. : ill. ; 30 cm.fr_FR
dc.description.abstractLes sources d'énergie d‘électricité sont qualifier de non-permanentes ce qui a obligé le monde à chercher d'autres sources permanentes qui peuvent fournir une énergie fiable et efficace. Avec les problèmes récents que le réseau électrique affronte, l'idée de réseau électrique intelligent a été née. Ce projet est une étape pour s‘initier dans le domaine des réseaux intelligents toute en abordant certaines parties de base, son but est de résoudre le problème de placement optimal de PMU par une version proposé de TLBO. Une comparaison entre TLBO et d'autres méthodes d'optimisation a été illustré tel que l‘algorithme génétique GA, Colonie de fourmilles AC, ... Dans la deuxième partie, l'intégration des énergies renouvelables a été réalisé par l'outil le plus connu dans ce domaine à savoir Homer d‘abord, (la région d'étude de Ain Salah), après on a fait l'intégration par TLBO, puis les deux outils ont été comparée pour voir les avantages et les inconvénients de chacun de ces outils. En plus, deux stratégies de contrôle ont été développées similaire à ceux d'HOMER. Une comparaison a été réalisée entre ces stratégies sur le plan du coût et de globalité.fr_FR
dc.language.isoenfr_FR
dc.publisherUniv-Blida1fr_FR
dc.subjectOptimizationfr_FR
dc.subjectPerformancefr_FR
dc.subjectImprovement-
dc.titlePerformance improvement and smart grid optimizationfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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