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dc.contributor.authorLourci, Mohamed Amine-
dc.date.accessioned2021-11-02T08:18:11Z-
dc.date.available2021-11-02T08:18:11Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationBlidafr_FR
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12618-
dc.description132 p. : ill. ; 30 cm.fr_FR
dc.description.abstractCe mémoire de magister a pour but la réalisation d'un système de reconnaissance automatique de structure physique d'un document, en se basant sur l'amélioration des étapes de prétraitement afin de minimiser le bruit et réduire la quantité d'information contenue dans l'image à traiter avant de commencer la classification des blocs selon deux classes (texte/non-texte). La reconnaissance de la structure physique est basée sur une méthode hybride de segmentation qui combine deux algorithmes différents. Le premier est un algorithme descendant appelé (Algorithme de Bloomberg) qui a pour but de détecter les images, les graphes, les dessins,.......en se basant sur les opérations de morphologie mathématique. Par contre, le second algorithme est classé parmi les méthodes de segmentation de types ascendant appelé RLSA son rôle est l'extraction des lignes textuelles en se basant sur les propriétés des lignes de texte.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv-Blida1fr_FR
dc.subjectClassificationfr_FR
dc.subjectSegmentationfr_FR
dc.subjectAlgorithme de Bloomberg-
dc.titleSegmentation de blocs d'images de documents imprimésfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Appears in Collections:Thèses de Magister

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