Recherche d'images par le contenu ou CBIR appliqué au diagnostic de la rétinopathie diabétique

Abstract

Dans ce mémoire, nous présentons une technique à la croisée de l’imagerie numérique et de la recherche d’information qui peut être envisagée pour le diagnostic de la rétinopathie diabétique, une maladie de l’œil très sévère et répandue. En effet, nous présentons une approche pour la recherche d’images par le contenu visuel dans une base d’images rétiniennes. Nous proposons de caractériser les images par une représentation (index) du contenu en couleur et en texture de celles-ci, obtenue à partir d’une analyse multi résolution (sous-échantillonnage) combinée à une décomposition en arbre quaternaire. Chaque image de la base est représentée par un index ou signature relevant des descripteurs des quadrants. Cette structure d’index permet une recherche d’images par le contenu. Les images ayant des index voisins, au sens d’une métrique donnée, sont les réponses à la requête.