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dc.contributor.authorBentalaye, Ahmed-
dc.date.accessioned2021-11-04T08:14:53Z-
dc.date.available2021-11-04T08:14:53Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationBlidafr_FR
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12702-
dc.descriptionBibliogr.,4 cd-rom,95 p.fr_FR
dc.description.abstractL’utilisation des systèmes embarqués de reconnaissance automatique de la parole nécessite des conditions d’utilisation contraintes pour que ces derniers obtiennent des résultats convenables. Dans ce cadre, nous avons concentré nos études pour réaliser un système de commande vocal d’une voiture, nous nous sommes intéressés pratiquement à trois aspects. La première étant d’étudier les différents types de reconnaissances automatiques de la parole et particulièrement des mots isolés; cette étude nous a permis de choisir des méthodes statistiques sur la base des modèles de Markov cachés (Hidden Markov models). Et pour que notre système soit autonome nous avons travaillé avec l’algorithme de détection de l’activité vocale V.A.D. Et enfin, nous avons implémenté tous ces algorithmes sur une carte DSP « TMS 320 C 6713 » cela pour faire les tests sur la réalisation pratique.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisheruniv-blida1fr_FR
dc.subjectLa reconnaissance vocalefr_FR
dc.subjectLa reconnaissance de la parolefr_FR
dc.titleImplémentation d'algorithme de reconnaissance des mots isolés par les chaines de Markov cachées sur carte DSPfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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