Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/12718
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBoumrar, Amira
dc.contributor.authorLaari, Safa
dc.date.accessioned2021-11-04T09:59:56Z
dc.date.available2021-11-04T09:59:56Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12718
dc.description621.1042 ; 84 pfr_FR
dc.description.abstractL’objectif fondamental de ce mémoire est de valider les signaux )données( et de détecter les défauts dans les systèmes non-linéaires avec un bruit non-Gaussien. La méthode désignée pour cette application est une estimation récursive en utilisant l’échantillonnage de Monte-Carlo séquentiel, connu souvent par filtres particulaires ou filtres à particules. Cette approche pourra être généralisée aux multi-signaux et aux défauts d’occurrence simultanéefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectValidation, Détection des Défauts, Estimation du Signal, Filtre Particulaire, Echantillonnage de Monte-Carlo, Estimation Bayésiennefr_FR
dc.titleValidation des Signaux par Filtres Particulairesfr_FR
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mémoire (Version Finale) 2.pdf2,14 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.