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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/12718Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Boumrar, Amira | |
| dc.contributor.author | Laari, Safa | |
| dc.date.accessioned | 2021-11-04T09:59:56Z | |
| dc.date.available | 2021-11-04T09:59:56Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12718 | |
| dc.description | 621.1042 ; 84 p | fr_FR |
| dc.description.abstract | L’objectif fondamental de ce mémoire est de valider les signaux )données( et de détecter les défauts dans les systèmes non-linéaires avec un bruit non-Gaussien. La méthode désignée pour cette application est une estimation récursive en utilisant l’échantillonnage de Monte-Carlo séquentiel, connu souvent par filtres particulaires ou filtres à particules. Cette approche pourra être généralisée aux multi-signaux et aux défauts d’occurrence simultanée | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | Univ Blida1 | fr_FR |
| dc.subject | Validation, Détection des Défauts, Estimation du Signal, Filtre Particulaire, Echantillonnage de Monte-Carlo, Estimation Bayésienne | fr_FR |
| dc.title | Validation des Signaux par Filtres Particulaires | fr_FR |
| Appears in Collections: | Mémoires de Master | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Mémoire (Version Finale) 2.pdf | 2,14 MB | Adobe PDF | View/Open |
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