Fusion morphologique pour la segmentation des tumeurs cérébrales (IRM/CT-scan)

Abstract

L’image médicale joue un rôle très important dans le diagnostic et le traitement planifié des anomalies cérébrales. Dans la plupart des cas la segmentation des tumeurs se fait manuellement dans les cliniques ; ce qui rend ce processus délicat et très dépendant de l’expertise du radiologue. Cette complexité nous pousse à proposer une solution robuste et précise pour accomplir ce type d’application. Dans ce projet de fin d’études, il sera question d’implémenter une méthode de fusion entre IRM et CT-scan basée sur l’intelligence artificielle et les caractéristiques morphologiques de ces images afin d’améliorer la sensibilité et les performances des méthodes de segmentation existantes dans l’état de l’art