Inférence dans les ontologies probabilistes :

Abstract

Le domaine médical est basé sur les diagnostics ou les connaissances incertaines. Malgré le succès indisputable des ontologies les ontologies classiques où ont été largement utilisés pour modéliser et faire des raisonnements avec les connaissances dans plusieurs domaines. Cependant, les ontologies classiques ne fournissent pas un support adéquat pour faire face à la connaissance incertaine. Dans l'autre côté, les ontologies probabilistes jouent un rôle important dans la représentation de l'incertitude. Notre objectif est de concevoir un système de prédiction du diagnostic médical sur des connaissances incertaines en utilisant les ontologies probabilistes, nous appliquons dans ce mémoire la méthodologie UMP-ST qui sert à modéliser une ontologie probabiliste à partir d'une ontologie classique « Liver_Cancer » qui présente notre cas d'étude. Mots clé : ontologie, ontologie probabiliste, OWL, PR-OWL, MEBN, réseaux bayésiens, incertitude.