Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/13051
Title: Classification des signaux médicaux à l’aide de l’intelligence artificiel
Authors: Adda, Mohamed Yakoub
Bouaichaoui, Achouak
Keywords: Classification des signaux ; Réseau neuronal ; Intelligence artificielle ; Support vecteur machine ; physiologique
Issue Date: 2021
Publisher: Univ Blida1
Abstract: L’objectif de notre travail que nous nous sommes fixés étant de réaliser un système d’aide de diagnostic des pathologies cardiovasculaire en utilisant l’intelligence artificiel, se système pourrai venir en aide au praticien en particulier les cardiologues. Pour cela nous nous sommes intéressés aux signaux la pression artérielle, recueillis d’une manière invasive de la zone luminale. Et pour vérifier notre système nous avons récupérer une base de données simulé de plus de 3325 cas physiologique et non physiologique, nous avons en premier lieu extrais les attributs de ces signaux avec des techniques mathématiques que nous avons utilisés, en second lieu comme entrées de deux classifieurs, Réseau neuronal et support vecteur machine
Description: 621.1062 ; 98 p
URI: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13051
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
mimoire final.pdf3,85 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.