Développement d’un algorithme efficace pour les communications altérées dans les avions

Abstract

Résumé Dans la téléphonie mains-libres en avion, le signal de parole à transmettre est fortement perturbé par la présence du bruit de l’avion dont les origines sont diverses et difficilement contrôlables (vibrations, écoulement de l’air, frottements, …..). Il existe plusieurs techniques d’annulation du bruit comme la séparation de source qui est une technique relativement récente dans le domaine du traitement du signal. Cette dernière est basée sur l’indépendance de la parole et du bruit qui sont linéairement mélangés et indépendants. Notre projet a pour but de rehausser un signal de parole par les méthodes adaptatives. Nous nous basons sur les structures d’annulation du bruit bi-capteur en utilisant l’algorithme de projection affine double (DAPA) appliqué à la structure dite Forward.

Abstract In hands-free telephony in airplane, speech signals are strongly corrupted by an additive noise that originates from vibrations, frictions, air flow. There are several techniques of noise cancellation as the source separation which is a relatively new technique in the field of signal processing. The latter is based on the independence of speech and noise which is mixed linearly and independently. The aim of our project is to enhance the speech signal by adaptive methods. We focus on the two-sensor cancellation structures using the double affine projection algorithm (DAPA) applied on structure called Forward.