Développement d’une Application d’Évaluation d’Ulcère du Pied Diabétique

Abstract

Plusieurs méthodes et algorithmes ont été développés pour la reconnaissance et la classification de l’ulcère du pied diabétique (UPD) chez les patients malades. Parmi toutes ces techniques, nous avons choisis l’approche CNN en appliquant l’apprentissage par transfert sur 3 bases de données. Nous avons utilisé plusieurs modèles pré entrainés (VGG16, VGG19 et InseptionResNet V2). Après avoir testé ces derniers, nous avons constaté que le VGG19 est le plus performant en classification d’ulcère du pied diabétique selon (UT) avec une précision de 99,47% en test. L’application réalisée permet d’évaluer l’UPD à partir de son type plus le risque d’amputation