Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/13267
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMadjour., Zineb.-
dc.contributor.authorNaimi., Rafika.-
dc.date.accessioned2021-11-29T11:12:50Z-
dc.date.available2021-11-29T11:12:50Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13267-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractChaque année, plus de 2 millions de personnes âgées de plus de 65 ans chutent, et une personne sur 2 âgée de plus de 80 ans en est victime (d'après l'OMS « Organisation Mondiale de la santé »). Les conséquences de ce genre d'accident sont de plus en plus irréversibles si la personne passe plus de temps au sol. Sur ces faits, la détection des chutes devient primordiale chez les personnes âgées. Notre projet de fin d'étude consiste à développer un système dédié à la détection de chute, basé sur une unité de capture, une application mobile et un site web. La capture des mouvements des personnes âgées se fera à l'aide de l'unité de capture basée sur des capteurs inertiel, un algorithme de classification permettant le traitement de données afin d'identifier si la chute a eu lieu, dans le cas de chute l'application mobile se chargera d'émettre un signal d'alerte à un membre d'une liste d'urgence déjà préinscrit, en présence de connexion internet le site web pourra fournir aux secours des informations supplémentaire incluant même l'historique de la victime. Mot clés : Détection de chute, capteur inertiel, algorithme de classification, applications mobile.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectDétection de chute.fr_FR
dc.subjectcapteur inertiel.fr_FR
dc.subjectalgorithme de classification.fr_FR
dc.subjectapplications mobile.fr_FR
dc.titleVers un système de détection de chute pour les personnes âgées basé web mobile application.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
madjour zineb.pdf28,81 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.