Clustering pour la prolongation de la durée de vie d'un réseau de capteurs sans fil.

Abstract

Les réscaux de capteurs sans fil (RCSFs) représentent une technologic émergente qui vise à améliorer la vie des êtres humains. Leur utilisation ne devrait cesser d'augmenter ct ceci dans de nombreux domaines qu'ils soient scientifiques, industriels, militaires ou encore environnementaux. Cependant, la taille miniature des micro-capteurs constitue une limitation importante, principalement en terme d'autonomie d'énergie et donc de durée de vie. C'est pourquoi de nombreux travaux portent aujourd'hui sur la gestion de l'énergie consommée par les micro-capteurs. La clusterisation du réseau se révèle comme une bonne technique, qui permet d'optimiser la consommation énergétique, surtout dans les réseaux de capteurs déployés à grande échelle. Notre projet de fin d'étude consiste à développer un nouveau protocole de clustering pour les réseaux de capteurs sans fil. L'objectif principal de notre travail est l'optimisation de la consommation énergétique afin de prolonger la durée de vie du réseau. Pour réaliser ce projet, nous avons commencé par une étude approfondie des protocoles de clustering. Cette étude nous a permis de concevoir un nouveau protocole nommé "20SC" pour "Optimized One-Step Clustering" qui tente de remédier aux inconvénients recensés au niveau des protocoles de clusetring existants. Les résultats de comparaison par simulation ont montré que notre protocole 20SC surpasse les protocoles LEACH-C, TPSO-CR et ETPSO-CR en termes d'efficacité énergétique et longévité du réseau et ce pour les réseaux homogènes et hétérogènes. Mot clés : Réseaux de capteurs sans fil, clustering, PSO, passage à l'échelle, efficacité énergétique, durée de vie, MATLAB.