Classification et prédiction des données du système cardiovasculaire en développant des applications de l’intelligence artificielle

Abstract

Face au développement récent de la médecine, la recherche ne peut rester indifférente aux multiples retombées que ces développements ont engendrées. En effet, plusieurs domaines ont connu l’éclosion de nouveaux concepts, qui en sont directement issus. L’une des évolutions les plus marquées, qui a été engendrée, est celle de l’introduction de l’intelligence artificielle dans le domaine médical. Actuellement, l’intelligence artificielle (réseaux de neurones et l’arbre de décision) bénéficient de fondements théoriques solides. Avec leurs aptitudes en classification, mémorisation, filtrage et approximation, ils sont devenus un moyen très efficace. L’opération de reconnaissance de formes constitue l’une des applications les plus connues dans l’intelligence artificielle. L’application d’IA est donc bien destinée à assurer la reconnaissance et la classification des ondes et des anomalies dans un signal de la pression artérielle