Amélioration de la qualité d'expérience des services de vidéo streaming adaptatif dans une architecture MEC.

Abstract

L'émergence et la croissance rapide des services multimédias dans les réseaux sans fils ont crée de nouveaux défis pour les fournisseurs des services et les opérateurs réseaux, qui, au-delà de la Qualité de Service (QoS) issuent des paramètres techniques de leurs réseaux, beaucoup d'efforts ont été déployés pour mettre en place une nouvelle métrique qui reflète, de façon plus précise la qualité du service offert. Cette mesure s'appelle la qualité d'expérience (Quality of Expérience). Donc, Les outils de Qualité d'Expérience sont en général utilisés en parallèle des outils de Qualité de Service. Ils permettent de mettre en avant une dégradation du service d'un point de vue d'utilisateur et donc, de déclencher des analyses avec l'objectif d'aboutir à des actions de remédiation. De même, ils permettent aux ingénieurs (services TV, voix...), ou aux responsables techniques ou métiers (Applicatifs en entreprise) de pré-orienter leurs recherches et donc de réduire le temps de résolution d'un problème. Dans notre travail, nous avons choisi d'appliquer notre contribution sur les services de video streaming adaptatif HTTP (HAS) dans une architecture réseau MEC afin d'améliorer la qualité d'expérience QoE des utilisateurs. Le streaming adaptatif HTTP (HAS) est un type de service de vidéo streaming largement utilisé sur internet que ça soit pour la vidéo à la demande (VoD) ou pour les services de streaming en direct. Elle utilise le protocole TCP en tant que protocole de transport. Dans ce genre de service, la vidéo d'origine est divisée dans le serveur en plusieurs segments du même durée. Ces segments sont transcodés en plusieurs niveaux de qualité. L'idée de base de l'architecture MEC est d'exécuter des taches du serveur plus près de l'utilisateur sur une station MEC. La congestion du réseau est l'une des raisons de dégradation des performances du réseau ainsi que la QoE. Dans ce mémoire, nous avons proposé une solution pour l'amélioration de la qualité d'expérience dans les services de vidéo streaming basée sur l'architecture MEC, qui ajoute le control de congestion au processus d'adaptation de la qualité vidéo. Mots clés : Qualité d'expérience(QoE), vidéo Streaming, mobile edge computing (MEC), Congestion, Probabilité de Congestion(PC), Serveur.