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dc.contributor.authorEchikr., Mohamed Amine.-
dc.contributor.authorBelalia., Mouad.-
dc.date.accessioned2021-12-12T11:05:48Z-
dc.date.available2021-12-12T11:05:48Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13457-
dc.descriptionill.,Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractPour une meilleure représentation de la connaissance vague et/ou imprécise plusieurs extensions des ontologies classiques ont été développées par l'intégration de la logique floue dans les ontologies classique. Parmi ces travaux l’OWL 2.0 floue (Fuzzy OWL) est une extension d'OWL 2.0, il a été développé pour permettre aux ontologies classiques de supporter et modéliser l'imprécision et la connaissance floue. De plus, plusieurs raisonneurs ont été développés pour faire l'inférence sur les ontologies floues telles que Fire [1], DeLorean [2], et le plus populaire FuzzyDL [3], cependant, ces derniers ne sont pas capable de faire l'inférence probabiliste sur les ontologies floue. Pour cette raison, l'objectif de ce travail est d'intégrer l'inférence probabiliste dans les ontologies floues. Mots-clés : web sémantique, connaissance incertaine, logique floue, réseaux bayésiens floue, ontologies.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectweb sémantique.fr_FR
dc.subjectconnaissance incertaine.fr_FR
dc.subjectlogique floue.fr_FR
dc.subjectréseaux bayésiens floue.fr_FR
dc.subjectontologies.fr_FR
dc.titleL'inférence probabiliste sur les ontologies floues.fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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