EXTRACTION DES RESEAUX ROUTIERS PAR DEEP LEARNING

Abstract

L’objectif de ce projet est consiste à faire dans une première étape une présentation de l’Intelligence Artificiel et le Machine Learning, ainsi que le Deep Learning, puis définir le modèle U.NET, et, dans une seconde étape, à créer et entrainer ce dernier (modèle U.net), en utilisant des outils (Google Colab….) destinés aux domaines de la reconnaissance supervisée a base des réseaux CNN. Le modèle créé va être capable de faire une extraction d’un réseau voirie dans des cartes satellitaires