Développement d'un Framework pour l’Estimation à court terme du trafic routier.

Abstract

L'estimation du trafic routier est l'une des fonctions principales d'un système de transport intelligent (ITS) dont l'objectif est de réduire les embouteillages, la pollution, et les accidents. Le but de ce travail est de concevoir une plateforme d'estimation à court terme du trafic routier basée sur les données des véhicules flottants. Ainsi, le système proposé est basé de trois modules principaux : acquisition de données, traitement de données par CTM (Cell Transmission Model), et enfin affichage des paramètres de trafic (densité, et temps de voyage). Après avoir proposé et implémenté notre système, nous avons procédé à une évaluation de performances via le simulateur SUMO. La zone d'étude est la première Rocade Sud, qui relie « Paradou, Hydra, Daïra Bir Mourad Rais, Alger » avec « Ben Aknoun, Daïra Bouzareah, Alger » dans deux sens avec une distance d'environ 3.5 kilomètres. Les résultats obtenus montrent l'impact du taux de pénétration des FCD sur la qualité de l'estimation des paramètres de trafic visés. Mots clés : Estimation du trafic routier, Données de véhicules flottantes, Cell Transmission Model, Open Street Map, SUMO.